10月19日晚，MiniMax 正式发布新一代Flash模型M3.1 Flash。此前以匿名身份亮相的Space Bunny，正是M3.1 Flash的早期版本。在业内人士看来，M3.1 Flash为市场重新评估 MiniMax文本模型竞争力提供了具体依据，进一步稳固其在高性价比文本模型领域的地位。MiniMax 同时预告，追求智能上限的 Pro 版本将在不久后推出。
据MiniMax介绍，M3.1 Flash在复杂Agent 任务、电脑操作、软件开发及网络安全等方面取得大幅提升，在面向需要多步规划、连续调用工具和长程执行的任务上表现效果突出，同时线上推理速度提升了近3倍，使用成本降低了70%。
值得留意的是，M3.1 Flash的推理效率得到进一步优化。模型使用了更激进的稀疏注意力架构，日常使用场景下的输出速度可达 200+ TPS ，中位数（P50）稳定达到 170+ TPS。在Agentic类任务中，模型的综合使用成本是前代模型的三成。
除能力提升外，M3.1 Flash此次还下调了API调用价格，每百万Tokens 的输入费用为1元、输出费用为4元，缓存读取费用为0.1元。与M3（输入 ≤ 512K Tokens）对应价格相比，输入和输出单价均降低 50%以上，缓存读取单价降低超 70%。
股票配资门户入口据南方+记者了解到，DeepSeek于10月17日更新了V4.1 Flash-1017，重点提升完整项目开发能力，并通过缩短输出长度和任务运行时间，提高任务执行效率。
两家厂商接连更新，也让国产Flash模型在复杂任务上的竞争更加直接。Flash模型正在向复杂任务中的主力角色靠近。从公开榜单测试结果看，国产Flash模型在编程和Agent评测中，已经能够与头部闭源模型竞争，同时保持较低的调用价格。
这对于开发者而言，Flash 模型意味着以更低的成本承担复杂工作。随着Flash的任务能力提升，模型竞争也进一步延伸到完整任务的交付效率：既要完成工作，也要减少重试、返工和人工接管。能力、速度与成本的同步改善，才有可能推动更多任务进入高频使用阶段。
在这一竞争方向上，DeepSeek与MiniMax呈现出各有侧重的优势。根据公开对比结果，DeepSeek V4.1 Flash-1017的软件工程评测得分更高，M3.1 Flash 则在跨SaaS业务工作流、网络安全等领域表现更突出。两者可以成为开发者与企业按任务选择的互补选项，也使国产 Flash 领域形成了一组相互参照、持续竞争的产品组合。
南方+记者 叶丹开放式基金配资信息网
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